Séminaire par Pr. Michel Dumontier

Nous avons le plaisir d'avoir dans ce cycle de séminaires Pr. Michel Dumontier, professeur distingué de science des données à l'Université de Maastricht.

Date: 27/05/19  à 10h30 

Salle: INRA Supagro, Bâtiment 1, Salle A

Title: Accelerating biomedical discovery with an Internet of FAIR data and services

Abstract: With its focus on improving the health and well being of people, biomedicine has always been a fertile, if not challenging domain for computational discovery science. Indeed, the existence of millions of scientific articles, thousands of databases, and hundreds of ontologies, offer exciting opportunities to reuse our collective knowledge, were we not stymied by incompatible formats, overlapping and incomplete vocabularies, unclear licensing, and heterogeneous access points. In this talk, I will discuss our work to create computational standards, platforms, and methods to wrangle knowledge into simple, but effective representations based on semantic web technologies that are maximally FAIR - Findable, Accessible, Interoperable, and Reuseable - and to further use these for biomedical knowledge discovery. But only with additional crucial developments will this emerging Internet of FAIR data and services enable automated scientific discovery on a global scale.

Quelques infos sur notre invité : Dr. Michel Dumontier est professeur distingué de science des données à l'Université de Maastricht et cofondateur des principes de données FAIR (trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables). Ses recherches portent sur le développement de méthodes informatiques pour la science de la découverte évolutive et responsable. Auparavant à l'Université Stanford, M. Dumontier dirige maintenant l'Institut inter-universitaire de la science des données de l'Université de Maastricht et développe des systèmes sociotechnologiques permettant d'accélérer les découvertes scientifiques, d'améliorer la santé et le bien-être humains et de donner aux communautés les moyens de prendre des décisions éthiques fondées sur des données. Il est chercheur principal dans le programme de recherche national néerlandais, le European Open Science Cloud et le NCATS Biomedical Data Translator. Il est rédacteur en chef de la revue Data Science et éditeur associé de la revue Semantic Web journal. Il est reconnu internationalement pour ses contributions en bioinformatique, en informatique biomédicale et en technologies sémantiques, y compris les ontologies et les données liées.

Les slides sont disponibles ICI